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面对大数据时代你准备好了吗

发布时间:2020-01-14 19:15:39 阅读: 来源:打标机厂家

大数据时代的到来,为小企业提供了追赶超越大企业的机会。但是,能否运用好开发好“数据资产”,将成为企业能否成功的关键。

专栏 云朋 某公司研究部主管,对创新型工厂技术及未来方向有多年研究。

8月14日,中国互联网大会“2013中国大数据发展论坛”在北京举行。在论坛上,大数据呈现的美好前景,如同2000年的互联网、2006年的搜索引擎一样,成为一种共识。众学者和企业加入对大数据时代的预测和探讨:未来,数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的基础资源。

大数据时代

最早提出“大数据”时代到来是知名咨询公司麦肯锡。他认为,数据本身是资产,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。如今,“大数据”早已渗透到我们的生活中,衍生出了形形色色的数据应用,包括交通、医疗、商贸等社会化行为,以及经济、金融、文艺、体育等经济人文行为。

有人估算,数据正在以每年超过50%的速度增长,意味着每20月左右,世界上的数据就会翻一番。想想超市柜台的扫描仪和商场的POS机,想想淘宝、携程、大众点评,想想微博、谷歌、Facebook……也许,数据的积累速度比预期的还要快。

以“淘宝”为例,每天有数以万计的交易在进行,交易时间、商品价格、购买数量等都会被记录下来。更重要的是,这些信息可与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等信息相匹配。运用匹配的数据,淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐;商家可根据以往的销售信息和“淘宝指数”进行生产、库存决策。与此同时,更多的消费者也将能以更优惠的价格,淘到心仪的宝贝。

在20年前,各大百货大楼做不到这一点。10年前,大大小小的超市也做不到。然而,在互联网时代,淘宝做到了。其实,在数据海洋中,淘宝所拥有的数据,只能算九牛一毛。试想Google、百度、Facebook、Twitter和微博……无论是电商企业、非电商企业,大数据都是它们的“淘宝”游戏,

事实上,运用大数据成功的成功案例很多。谷歌基于搜索数据建立盈利模式。亚马逊通过云技术、大数据构建了电商帝国。在国内,政府统计机构的数据内容、电商及网络平台数据、监控视频数据等,在前端数据收集上,做得就比较好,以监控设备为例,目前国内一线城市和商场内监控摄像头数,都已达到数十万量级,每年产生的容量以TB计算,未来预计将有更大提升。虽然前端表现不错,但却难掩后端处理能力不佳的困境。而在硅谷已有一些公司,通过对视频监控信息的数据处理,帮助零售企业监控客户店内走动情况及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录结合起来进行分析,从而在销售那些商品、如何摆放货品,以及何时调整售价上给出合理的意见。目前此方法已帮助某零售企业减少了17%的存货。

谈大数据分析,你就必须提到沃尔玛的尿片与啤酒的案例。沃尔玛通过数据分析发现了一个有趣的现象:尿片与啤酒的销量总是成正比。于是该公司做了一次大胆尝试,当把两类商品摆在一起时,其销量会变得更大。因此在一些如零售、餐饮、电影院等传统行业,都可尝试做一些基于人和商品间的数据分析和挖掘,也许能得到意想不到的销售效果。

另外,在运输业行业,UPS从2000年就开始运用“大数据”,来监测其遍布全美的6万辆货车车队,统计出各种零部件的生命周期,把“出行携带”的做法改为提前更换,有效预防了半路抛锚造成的麻烦和损失,光这些每年就能节省数百万美元。UPS还依靠“大数据”优化行车路线,比如尽量右转弯,避免左转弯。2011年全公司车辆少跑4828万公里,节省燃料300万加仑,减少碳排放3万吨,取得很好的效益。

大数据就是将碎片化的海量数据,在一定时间内完成筛选、分析,并整理成有用的资讯,以帮助用户完成决策。借助大数据分析,企业决策者可迅速感知变化,促使他们作出对企业有利的决策。

在国内,创业型公司云雷达正通过大数据分析,对互联网企业的服务器异常状况,进行分析和预警,并通过云计算的方式,在不获取用户隐私的情况下,收集企业的服务器运行时的状态信息,在长时间的数据积累后,通过场景分析和数据间的关联性分析,能提前1天~2天预测到服务器未来的性能状态,比如需求多少带宽,什么时候可能出现问题等。依据这些数据分析,可帮助企业降低采购成本,快速诊断问题,甚至还可以帮助IT部门提前做一些预算。

如果把“数据化”视为信息社会的初级阶段,而英国科学家维克托·迈尔·舍恩伯格,在其新著《大数据时代》中告诉我们:正在进入“数据颠覆传统”信息社会的中级阶段。

机遇与挑战

根据IDC的预测,未来5年,大数据行业本身将以平均每年46.8%的复合增长率高速发展。全球著名市场咨询和顾问机构(IDC)在《中国大数据技术与服务市场2012年~2016年预测与分析》中表示,中国大数据市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元。未来5年,复合增长率将达51.4%,市场规模将增长近7倍。

企业首先要做的并不是一味地追求大量数据,而是要具备大数据思维,提供差异化的在线服务。传统的资源比如土地,几乎已被瓜分殆尽。而数据资产却还处在跑马圈地阶段,任何企业都可通过提供新颖的服务,来获取不同的数据资产,而这恰恰为小企业提供了难得的超越机会。

面对大数据,小企业要找到提供差异化服务的点,收集大量数据信息,找到新的价值并衍生出其他盈利方式。7天酒店创始人郑南雁创办的初见公司,已开发出了一款移动应用。他把用户的住店需求分为九大偏好和三大场景。用户可在设置的9个标签中,选择自己最重视的4个喜好,如房间舒适、装修精致、服务周到、近中心区等。然后,再从搜索设置中选择此次住店原因,如出差、旅行和约会等。最后,通过智能算法对“用户喜好+所处场景+酒店自身”进行三维匹配,就能在应用中看到自己喜好酒店信息……虽然在大数据分析上不乏优秀案例。但迄今为止,公司大多完成的还仅是硬件和基础设施的搭建。随着用户量的普及、商业模式的形成及数据的积累,基于数据分析可做的事非常多。

最近,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》提出:到2015年,信息消费规模超过3.2万亿元,年均增长20%以上,可带动相关行业新增产出超1.2万亿元……如此庞大的信息消费量,必将建立在云技术、大数据运用之上。除此之外,大数据的发展还将萌生和带动其他一些相关企业。我们只有顺势而为,趋利避害,才不会被时代淘汰掉。

大数据时代来了,你们都准备好了吗?

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